1 Introducción. 2 Descripción general de cómo los profesionales de análisis e investigación de operaciones analizan problemas. 3 Introducción a la programación lineal. Caso 3.2 Reducir los costos de la cafetería. Caso 3.3 Dotación de personal de un centro de llamadas. Caso 3.4 Promoción de un cereal para el desayuno. Caso 3.5 Montaje automático. 4 Resolución de problemas de programación lineal: el método simplex. Apéndice 4.1 Introducción al uso de LINDO y LINGO. Caso 4.1 Telas y modas de otoño. Caso 4.2 Nuevas Fronteras. Caso 4.3 Asignación de estudiantes a las escuelas. 5 La teoría del método simplex. 6 Teoría de la dualidad. 7 Programación lineal bajo incertidumbre. 8 Otros algoritmos para programación lineal. 9 Los problemas de transporte y asignación. 10 Modelos de optimización de red. Caso 10.1 Dinero en movimiento. Caso 10.2 Ayudando a los aliados. Caso 10.3 Pasos hacia el éxito. 11 Programación dinámica. 12 Programación entera. Caso 12.1 Problemas de capacidad. Caso 12.2 Asignación de arte. Caso 12.3 Juegos de medias. Caso 12.4 Asignación de estudiantes a las escuelas, revisado de nuevo. 13 Programación no lineal. Caso 13.1 Selección inteligente de acciones. Caso 13.2 Inversiones internacionales. Caso 13.3 Promoción de un cereal para el desayuno, revisión. 14 Metaheurísticas. 15 Teoría de juegos. 16 Análisis de decisiones. Caso 16.1 Negocio inteligente. Case 16.2 Soporte de dirección inteligente. Caso 16.3 ¿Quién quiere ser millonario? Caso 16.4 Juguetes universitarios y la ingeniería. 17 Teoría de colas. Caso 17.1 Reducción del inventario en proceso. Caso 17.2 Dilema de las colas. 18 Teoría del inventario. Caso 18.1 Repasando el control de inventario. Caso 18.2 TNT: abordando la enseñanza del vendedor de periódicos. Caso 18.3 Echar por la borda el excedente de existencias. 19 Procesos de decisión de Markov. 20 Simulación. Caso 20.1 Reducción del inventario en proceso, revisado. Caso 20.2 Cepilladoras de planificación. Caso 20.3 Fijación de precios bajo presión. Respuestas parciales a problemas seleccionados.
El campo de la Investigación de operaciones sigue evolucionando con bastante
rapidez. Por ello, se ha hecho un especial esfuerzo en esta edición para hacer
hincapié en las aplicaciones reales, y se han incluido muchos casos modelados
a partir de nuevas aplicaciones al final de los capítulos y en el centro de aprendizaje en línea vinculado al libro (OLC), en donde se facilitan versiones de las
distintas opciones de software para el alumno
