INTRODUCCION AL MACHINE LEARNING CON MATLAB

INTRODUCCION AL MACHINE LEARNING CON MATLAB

VALDEMAR CUEVAS JIMENEZ, ERIK

19,40 €
IVA incluido
Editorial:
MARCOMBO
Año de edición:
2021
ISBN:
978-84-267-3282-8
Páginas:
260
Encuadernación:
Bolsillo

El Machine Learning representa una herramienta importante para laexploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo esconstruir modelos que permitan describir posibles patronesestructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, elnúmero de usuarios de Machine Learning ha crecido de formaespectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a lahora de generar un plan adecuado que les permita pasar de losconceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas deinterés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación,es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basanestos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento dedatos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial.MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricosque pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estascondici

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